Danh sách chủ đề

Ôn tập Học máy
Khai giảng
Mô hình hồi quy tuyến tính
Ôn tập mô hình
Giới thiệu xác suất - Đếm
Xác suất + Định lý Bayes
Xác suất và ứng dụng AI
Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc
Phân phối liên tục
Phân phối chuẩn
Kỹ thuật lấy mẫu con (Subsampling) (Nguyên tắc 1)
Tensorflow + HuggingFace
MongoDB + Training bằng Pytorch
Các kỹ thuật training hiệu quả 1 (Nguyên tắc 2)
Cloud Storage + Hoàn thiện pipeline training
Giảm chiều dữ liệu
PCA - Principal Component Analysis
MLOPs - các khái niệm liên quan
CPUs
CPUs trên Google Cloud + AWS + Digital Ocean
RAM và cơ chế cache của CPUs
GPUs
TPUs - Số thực dấu phẩy động
Học máy chính xác thấp
ONNX và một số phương pháp tối ưu khác
Deploy AI Model bằng Docker
Docker + Cloud
Chắt lọc tri thức + TensorRT
Triton Inference Server
Đào tạo phân tán
Cùng nhau làm Project
Demo quy trình làm MLOPs
Xây dựng Crawler Web và xây dựng Text Dataset

MLOPs - các khái niệm liên quan

  • Định nghĩa MLOps
  • Các thành tố chính
  • Liên hệ tới thực tế

1. Khái niệm MLOPs

1.1. Giới thiệu về MLOps

Click to view morearrow_forward

1.2. Các bước trong vòng đời MLOps

Click to view morearrow_forward

2. Design - Thiết kế

2.1. Design - Quy trình thiết kế

Click to view morearrow_forward

2.2. Giá trị đem lại cho người dùng + Yêu cầu kinh doanh

Click to view morearrow_forward

2.3. Chất lượng dữ liệu

Click to view morearrow_forward

2.4. Chỉ số đánh giá

Click to view morearrow_forward

3. Development - Quá trình xử lý dữ liệu

3.1. Thu thập dữ liệu

Click to view morearrow_forward

3.2. Crawl và lưu trữ data Tiếng Việt

Click to view morearrow_forward

3.3. Làm sạch dữ liệu

Click to view morearrow_forward

3.4. Khám phá dữ liệu

Click to view morearrow_forward

3.5. Lựa chọn và biến đổi dữ liệu

Click to view morearrow_forward

4. Ví dụ về một bài toán tiền xử lý dữ liệu

4.1. [MLEs] 10.2.1. Bộ dữ liệu Titanic.mp4

Click to view morearrow_forward

4.2. [MLEs] 10.2.2. Đặc trưng số và đặc trưng phân loại.mp4

Click to view morearrow_forward

4.3. [MLEs] 10.2.3. Giả định và phân tích.mp4

Click to view morearrow_forward

4.4. [MLEs] 10.2.4. Xử lý dữ liệu thiếu.mp4

Click to view morearrow_forward

4.5. [MLEs] 10.2.5. Tạo khoảng giá trị.mp4

Click to view morearrow_forward

4.6. Đường dẫn Notebook

Click to view morearrow_forward

5. Development - Quá trình đào tạo

5.1. Development - Quá trình training

Click to view morearrow_forward

5.2. Thử nghiệm học máy

Click to view morearrow_forward

6. Operations - Triển khai

6.1. Các thành phần chính

Click to view morearrow_forward

6.2. Operations - Triển khai trên server

Click to view morearrow_forward

6.3. Operations - Theo dõi mô hình

Click to view morearrow_forward

7. Các công cụ

7.1. Công cụ xây dựng vòng đời học máy và theo dõi thử nghiệm

Click to view morearrow_forward

Bài học