Danh sách chủ đề

Các thông tin quan trọng của lớp

Biểu thức chính quy - Regular Expressions

Chi tiết các thuật toán tách token

Chuẩn hóa văn bản

Ôn tập đại số tuyến tính

Ôn tập học máy, học sâu và các khái niệm liên quan

Ôn tập quá trình training

Ôn tập softmax + mạng nơ ron

[Bổ trợ] Các thuật toán Training

Vector Semantics và Embeddings

SkipGram, Glove và FastText

Mô hình ngôn ngữ

RNN và LSTM

Bài toán dịch máy

Mô hình Transfomer (4 buổi)

Mô hình Bert và ứng dụng

Thực hành Bert và ứng dụng với bài toán NER và POS Tag

GPT + Đào tạo phân tán

Bài toán truy xuất thông tin - Information Retrieval

Vector Database and RAG

Transformer Nâng cao

Mô hình ngôn ngữ

Khái niệm mô hình ngôn ngữ
Mô hình ngôn ngữ N-grams
Mô hình ngôn ngữ sử dụng RNN

1. Khái niệm mô hình ngôn ngữ

1.1. Language Model + RNN

1.2. Một số ghi chú hay

Nội dung: https://stanford.edu/~shervine/l/vi/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks#comparing-words

1.3. Code thực hành

Click to view morearrow_forward

1.4. Lập trình n-grams từ đầu

Lập trình n-grams từ đầu:

https://colab.research.google.com/drive/1fRBHH3B_8rO52uSEIj6mEmoCxrjOJ3TX#scrollTo=5VosRLklC4ur

2. Các mô hình ngôn ngữ hiện đại

2.1. Danh sách các mô hình ngôn ngữ Open Source nổi tiếng

LLAMA: https://www.llama.com/
Mistral: https://mistral.ai/
OpenAI OSS: https://openai.com/open-models/
Gemma: https://deepmind.google/models/gemma/
Qwen3: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/
DeepSeek R1: https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
KIMI 2: https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/

Danh sách chủ đề

Mô hình ngôn ngữ

1. Khái niệm mô hình ngôn ngữ

1.1. Language Model + RNN

1.2. Một số ghi chú hay

1.3. Code thực hành

1.4. Lập trình n-grams từ đầu

2. Các mô hình ngôn ngữ hiện đại

2.1. Danh sách các mô hình ngôn ngữ Open Source nổi tiếng

3. Video

3.1. Video Zoom

3.2. Zoom NLP 02 - 31/7/2024

3.3. Zoom NLP 03 - 15-10-2024

3.4. Zoom NLP 04 - 25-12-2024

3.5. Zoom NLP 06 - 11-06-2025

Bài học