Nhận diện giọng nói

Dữ liệu cho sự kiện

Công cụ xây dựng + lưu trữ dữ liệu

Tạo dự án nhận diện giọng nói

Ghi âm và xuất Notebook mô hình

Chuẩn bị dữ liệu cho riêng mình

Dữ liệu ProtonX sẽ cung cấp cho bạn tuy nhiên nếu bạn muốn model nhận được giọng nói của chính bạn, bạn cần tạo ra dữ liệu của riêng mình. 

Việc làm này chỉ tốn 5p với [hệ thống](https://protonx.io/voice-commands/projects) của Protonx.

Trong mục này có 2 video hướng dẫn chi tiết cách bạn chuẩn bị dữ liệu.

Hướng dẫn chuẩn bị data cho sự kiện

Hướng dẫn cài đặt và sử dụng Google Colab.

Cài đặt trước khi tham gia sự kiện

Video giới thiệu về học máy dành cho bạn nào chưa từng học AI.

Giới thiệu về học máy

Một số nội dung chia sẻ tại sự kiện được đăng tải tại đây bao gồm:
 - Giới thiệu hình thành của ProtonX + dự án AI chúng tôi đang giải quyết
- Slide giới thiệu sóng
- Slide mạng CNN
- Slide hiệu chỉnh mô hình
- Slide sử dụng CNN với sóng
- Sách học tiền xử lý âm thanh

Danh sách chủ đề

Hướng dẫn chuẩn bị data cho sự kiện

1. Công cụ xây dựng + lưu trữ dữ liệu

1.1. Dữ liệu cho sự kiện

2. Chuẩn bị dữ liệu cho riêng mình

2.1. Tạo dự án nhận diện giọng nói

2.2. Ghi âm và xuất Notebook mô hình

Bài học