Mô hình hồi quy tuyến tính
- Giới thiệu bài toán Grab
- Quá trình xây dựng một mô hình
- Mô hình hồi quy tuyến tính
- Thuật toán Gradient Descent
- Lập trình hồi quy tuyến tính một biến
1. Giới thiệu bài toán Grab
1.1. 3.1. Bài toán Grab.mp4
Click to view morearrow_forward
2. Quá trình xây dựng một mô hình
2.1. 3.2.1. Quá trình xây dựng mô hình.mp4
Click to view morearrow_forward
3. Mô hình hồi quy tuyến tính
3.1. [TF] 3.3.1. Hiển thị dữ liệu và lựa chọn mô hình.mp4
Click to view morearrow_forward
3.2. [TF] 3.3.2. Hàm giả thiết.mp4
Click to view morearrow_forward
3.3. [TF] 3.3.3. Quá trình training.mp4
Click to view morearrow_forward
3.4. [TF] 3.3.4. Cực tiểu hàm mất mát.mp4
Click to view morearrow_forward
4. Thuật toán Gradient Descent
4.1. [TF] 3.4.1 Ý tưởng Gradient Descent.mp4
Click to view morearrow_forward
4.2. [TF] 3.4.2. Chứng minh Gradient Descent.mp4
Click to view morearrow_forward
4.3. [TF] 3.4.3. Tốc độ học.mp4
Click to view morearrow_forward
4.4. [TF] 3.4.4. Tính đạo hàm Gradient Descent.mp4
Click to view morearrow_forward
5. Lập trình hồi quy tuyến tính một biến
5.1. [TF] 3.5.1. Chuẩn bị lập trình hồi quy tuyến tính.mp4
Click to view morearrow_forward
5.2. [TF] 3.5.4. Lập trình tính Gradient và training.mp4
Click to view morearrow_forward
6. Normal Equation
6.1. [TF] 3.6.1. Normal Equation.mp4
Click to view morearrow_forward
7. So sánh MSE và MAE
7.1. [TF] 3.7.1. MSE vs MAE.mp4
Click to view morearrow_forward
8. Slide bài giảng
8.1. 5. Linear Regression.pdf
8.2. Zoom meeting title
Click to view morearrow_forward