Danh sách chủ đề

Giới thiệu lớp học TF
Giới thiệu học máy và ứng dụng
Chữa bài giới thiệu học máy + Đại số tuyến tính
Mô hình hồi quy tuyến tính
Mô hình hồi quy tuyến tính với dữ liệu nhiều cột
Hồi quy tuyến tính với Tensorflow 2 + Đề thi mẫu 01
Stochastic Gradient Descent - SGD
Bài toán phân loại nhị phân
Maximum Likelihood Estimation
Bài toán phân loại nhiều lớp
Đào tạo các mô hình phân loại với Tensorflow 2
Chữa bài SGD + Các chỉ số đánh giá mô hình
Hiệu chỉnh mô hình L1/L2
Đánh giá, phân tích và tiền xử lý dữ liệu bảng
Mạng nơ ron (Neural Network)
Chữa bài Logistic Regression - thực hành Tensorflow 2 với mạng Nơ ron
Thuật toán lan truyền ngược
Chữa bài Softmax + Kỹ thuật training mạng nơ ron
Mạng tích chập - Convolutional neural network
Ôn tập CNN + Đọc nghiên cứu
Đọc nghiên cứu và trả lời câu hỏi
ResNet và InceptionNet
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Word Embeddings
Chữa bài Mạng NN
Các thuật toán Training
RNN
Deep RNN
Timeseries cơ bản
Timeseries trong thực tế
Luyện thi chứng chỉ Tensorflow
Cùng nhau làm Project

Mô hình hồi quy tuyến tính

  • Giới thiệu bài toán Grab
  • Quá trình xây dựng một mô hình
  • Mô hình hồi quy tuyến tính
  • Thuật toán Gradient Descent
  • Lập trình hồi quy tuyến tính một biến

1. Giới thiệu bài toán Grab

1.1. 3.1. Bài toán Grab.mp4

Click to view morearrow_forward

2. Quá trình xây dựng một mô hình

2.1. 3.2.1. Quá trình xây dựng mô hình.mp4

Click to view morearrow_forward

3. Mô hình hồi quy tuyến tính

3.1. [TF] 3.3.1. Hiển thị dữ liệu và lựa chọn mô hình.mp4

Click to view morearrow_forward

3.2. [TF] 3.3.2. Hàm giả thiết.mp4

Click to view morearrow_forward

3.3. [TF] 3.3.3. Quá trình training.mp4

Click to view morearrow_forward

3.4. [TF] 3.3.4. Cực tiểu hàm mất mát.mp4

Click to view morearrow_forward

4. Thuật toán Gradient Descent

4.1. [TF] 3.4.1 Ý tưởng Gradient Descent.mp4

Click to view morearrow_forward

4.2. [TF] 3.4.2. Chứng minh Gradient Descent.mp4

Click to view morearrow_forward

4.3. [TF] 3.4.3. Tốc độ học.mp4

Click to view morearrow_forward

4.4. [TF] 3.4.4. Tính đạo hàm Gradient Descent.mp4

Click to view morearrow_forward

5. Lập trình hồi quy tuyến tính một biến

5.1. [TF] 3.5.1. Chuẩn bị lập trình hồi quy tuyến tính.mp4

Click to view morearrow_forward

5.2. [TF] 3.5.4. Lập trình tính Gradient và training.mp4

Click to view morearrow_forward

6. Normal Equation

6.1. [TF] 3.6.1. Normal Equation.mp4

Click to view morearrow_forward

7. So sánh MSE và MAE

7.1. [TF] 3.7.1. MSE vs MAE.mp4

Click to view morearrow_forward

8. Slide bài giảng

8.1. 5. Linear Regression.pdf

Bài học