Danh sách chủ đề

Tại sao lại cần phải học Toán?
Đại số tuyến tính
Đạo hàm một biến
Đạo hàm riêng và Gradient
Chữa bài tập đạo hàm
Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector
Giới thiệu xác suất - Đếm
Đạo hàm và ứng dụng trong mô hình AI
Xác suất + Định lý Bayes
Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc
Xác suất và ứng dụng trong mô hình AI
Phân phối liên tục
Phân phối chuẩn
Ứng dụng phân phối trong tiền xử lý dữ liệu
Sách xác suất ôn luyện thêm

Đạo hàm riêng và Gradient

1. Ứng dụng của Gradient

1.1. [PF] 4.1. Giới thiệu

2. Đao hàm riêng

2.1. [PF] 4.2.1. Đạo hàm riêng

2.2. [PF] 4.2.3. Gradient

3. Gradient Vector - Scalar

3.1. [PF] 4.3.2. Biến đổi từ vector thành số

3.2. [PF] 4.3.3. Ví dụ đạo hàm của số với vector

3.3. [PF] 4.3.5. Đạo hàm của số với vector tại một điểm

4. Quy tắc chuỗi nhiều biến

4.1. [PF] 4.4.1. Quy tắc chuỗi nhiều biến

4.2. [PF] 4.4.2. Diễn giải chi tiết đáp án

5. Giới thiệu thư viện Tensorflow

5.1. [PF] 4.5.1. Giới thiệu thư viện Tensorflow

5.2. Tham khảo thêm định nghĩa Tensor và tính Gradient sử dụng Gradient Tape

6. Giới thiệu Gradient Tape

6.1. [PF] 4.6.1. Giới thiệu Gradient Tape

6.2. [PF] 4.6.2. Thực hành Gradient Tape với một số hàm quen thuộc

7. Slide bài giảng

7.1. Gradient Vector - Scalar.pdf

Bài học