Danh sách chủ đề

Tại sao lại cần phải học Toán?
Đại số tuyến tính
Đạo hàm một biến
Đạo hàm riêng và Gradient
Chữa bài tập đạo hàm
Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector
Giới thiệu xác suất - Đếm
Đạo hàm và ứng dụng trong mô hình AI
Xác suất + Định lý Bayes
Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc
Xác suất và ứng dụng trong mô hình AI
Phân phối liên tục
Phân phối chuẩn
Ứng dụng phân phối trong tiền xử lý dữ liệu
Sách xác suất ôn luyện thêm

Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc

1. Giới thiệu

1.1. [PF] 8.1.1. Giới thiệu

2. Biến ngẫu nhiên

2.1. [PF] 8.2.1. Biến ngẫu nhiên

2.2. [PF] 8.2.2. Biến ngẫu nhiên nhị phân và nhị thức

2.3. [PF] 8.2.3. Cách tính xác suất biến ngẫu nhiên nhị thức

3. Hàm khối + phân phối tích lũy

3.1. [PF] 8.3.1. Hàm khối xác suất

3.2. [PF] 8.3.2. Hàm phân phối tích lũy

4. Kỳ vọng + Phương sai

4.1. [PF] 8.4.1. Kỳ vọng

4.2. [PF] 8.4.2. Tính chất của kỳ vọng

4.3. [PF] 8.4.5. Variance

4.4. [PF] 8.4.6. Tính chất của Phương sai

5. Slide bài giảng

5.1. 5. Random Variable - v2.pdf

Bài học