1
Tại sao lại cần phải học Toán?
Đây là câu hỏi quan trọng bạn cần đặt ra để có thể kiên trì học Toán.
2
Đại số tuyến tính
Vector, Ma trận và các phép tính toán. Ứng dụng của đại số tuyến tính trong AI.
3
Đạo hàm một biến
Đạo hàm và ứng dụng của nó trong tối ưu các bài toán học giám sát, cụ thể đi tìm cực trị của hàm mất mát
4
Đạo hàm riêng và Gradient
5
Chữa bài tập đạo hàm
Giải đáp + chữa bài tập:
- Đạo hàm một biến
- Đạo hàm nhiều biến.
6
Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector
- Gradient với Jacobian
- Jacobian Vector - vector
- Jacobian Ma trận - ma trận
- Thực hành tính Jacobian
- Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI
7
Giới thiệu xác suất - Đếm
- Đếm
- Quy tắc cộng
- Quy tắc nhân
- Nguyên lý bù trừ
- Chỉnh hợp
- Tổ hợp
- Hoán vị
8
Đạo hàm và ứng dụng trong mô hình AI
9
Xác suất + Định lý Bayes
10
Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc
11
Xác suất và ứng dụng trong mô hình AI
Ứng dụng Xác suất trong
- Bài toán phân loại nhiều lớp
- Bài toán sinh dữ liệu
- Bài toán sinh từ
12
Phân phối liên tục
- Hàm mật độ xác suất
- Ôn tập tích phân, một số tích phân đơn giản
- Ứng dụng tích phân giải bài biến ngẫu nhiên liên tục
- Phân phối đều
13
Phân phối chuẩn
- Hàm mật độ xác suất
- Hàm phân phối tích lũy
- Phân phối chuẩn đơn vị
- Kỹ thuật tính xác suất
14
Ứng dụng phân phối trong tiền xử lý dữ liệu
15
Sách xác suất ôn luyện thêm