Đại số tuyến tính
Công thức toán cơ bản
Sigma
Ký hiệu tổng
Vector cơ bản và ứng dụng
Ma trận cơ bản và ứng dụng
Tensor
Sách Toán tham khảo
1. Công thức toán cơ bản
1.1. [PF] 2.1.1. Ký hiệu toán
Click to view morearrow_forward
2. Sigma - Ký hiệu tổng
2.1. [PF] 2.2.1. Ký hiệu tổng đơn
Click to view morearrow_forward
2.2. [PF] 2.2.3. Two Sigma - Tổng lồng tổng
Click to view morearrow_forward
2.3. [PF] 2.2.4. Công thức tổng trong bài toán AI
Click to view morearrow_forward
3. Vector
3.1. [PF] 2.3.1. Không gian nhiều chiều
Click to view morearrow_forward
3.2. [PF] 2.3.2. Điểm trong không gian 3 chiều
Click to view morearrow_forward
3.3. [PF] 2.3.3. Điểm trong không gian 3 chiều
Click to view morearrow_forward
3.4. [PF] 2.3.4. Khái niệm vector + chuẩn
Click to view morearrow_forward
3.5. [PF] 2.3.5 Numpy - Thực hành khởi tạo vector và tính chuẩn
Click to view morearrow_forward
3.6. [PF] 2.3.7. Phép cộng 2 vector
Click to view morearrow_forward
3.7. [PF] 2.3.8. Phép cộng 2 vector
Click to view morearrow_forward
3.8. [PF] 2.3.9. Nhân một số với vector
Click to view morearrow_forward
3.9. [PF] 2.3.11. Phép nhân vô hướng
Click to view morearrow_forward
3.10. [PF] 2.3.13. Cosine giữa 2 vector
Click to view morearrow_forward
3.11. [PF] 2.3.15. Ý nghĩa độ đo cosin
Click to view morearrow_forward
3.12. [PF] 2.3.16. Tính chất của Vector
Click to view morearrow_forward
4. Ma trận
4.1. [PF] 2.4.1. Giới thiệu ma trận + Lập trình với Numpy
Click to view morearrow_forward
4.2. [PF] 2.4.2. Các phép toán trên ma trận.mp4
Click to view morearrow_forward
4.3. [PF] 2.4.3. Nhân hai ma trận
Click to view morearrow_forward
4.4. [PF] 2.4.7. Ứng dụng nhân ma trận
Click to view morearrow_forward
4.5. [PF] 2.4.8. Ma trận nghịch đảo + ma trận chuyển vị
Click to view morearrow_forward
5. Tensor
5.1. [PF] 2.5.1. Khái niệm Tensor
Click to view morearrow_forward