1

Đại số tuyến tính

  • Công thức toán cơ bản
  • Sigma - Ký hiệu tổng
  • Vector cơ bản và ứng dụng
  • Ma trận cơ bản và ứng dụng
  • Tensor
  • Sách Toán tham khảo
arrow_forward
2

Ứng dụng đại số tuyến tính trong AI

  • Ứng dụng đại số tuyến tính trong tổ chức dữ liệu
    • Dữ liệu âm thanh
    • Dữ liệu hình ảnh
    • Dữ liệu giọng nói
arrow_forward
3

Đạo hàm một biến

Đạo hàm và ứng dụng của nó trong tối ưu các bài toán học giám sát, cụ thể đi tìm cực trị của hàm mất mát

arrow_forward
4

Đạo hàm riêng và Gradient

  • Ứng dụng của Gradient
  • Đạo hàm riêng và Gradient
  • Gradient Vector - Scalar
  • Quy tắc chuỗi nhiều biến
  • Giới thiệu thư viện Tensorflow
  • Giới thiệu Gradient Tape, tính đạo hàm tự động
arrow_forward
5

Jacobian Vector-Vector, Matrix-Vector

  • Gradient với Jacobian
  • Jacobian Vector - vector
  • Jacobian Ma trận - ma trận
  • Thực hành tính Jacobian
  • Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI
arrow_forward
6

Ôn tập Jacobian

Ôn tập Jacobian

arrow_forward
7

Giới thiệu xác suất - Đếm

  • Đếm
  • Quy tắc cộng
  • Quy tắc nhân
  • Nguyên lý bù trừ
  • Chỉnh hợp
  • Tổ hợp
  • Hoán vị
arrow_forward
8

Ôn tập xác suất cơ bản

Ôn tập xác suất cơ bản

arrow_forward
9

Luyện lập trình Python

  • Python
  • Numpy
  • Tensorflow
arrow_forward
10

Xác suất + Định lý Bayes

  • Giới thiệu xác suất
  • Liên kết đếm và xác suất
  • Xác suất có điều kiện
  • Định lý Bayes
arrow_forward
11

Biến ngẫu nhiên + Phân phối rời rạc

arrow_forward
12

Chữa bài xác suất có điều kiện + phân phối rời rạc

arrow_forward
13

Phân phối liên tục

  • Hàm mật độ xác suất
  • Ôn tập tích phân, một số tích phân đơn giản
  • Ứng dụng tích phân giải bài biến ngẫu nhiên liên tục
  • Phân phối đều
arrow_forward
14

Phân phối chuẩn

  • Hàm mật độ xác suất
  • Hàm phân phối tích lũy
  • Phân phối chuẩn đơn vị
  • Kỹ thuật tính xác suất
arrow_forward
15

Chữa bài phân phối

Chữa bài phân phối

arrow_forward