• Công thức toán cơ bản

• Sigma

• Ký hiệu tổng

• Vector cơ bản và ứng dụng

• Ma trận cơ bản và ứng dụng

• Tensor

• Sách Toán tham khảo

Đạo hàm và ứng dụng của nó trong tối ưu các bài toán học giám sát, cụ thể đi tìm cực trị của hàm mất mát

• Giới thiệu đạo hàm

• Giới hạn

• Tính liên tục của hàm số

• Đạo hàm và tính liên tục

• Các loại đạo hàm

• Ứng dụng của Gradient

• Đạo hàm riêng và Gradient

• Gradient Vector - Scalar

• Quy tắc chuỗi nhiều biến

• Giới thiệu thư viện Tensorflow

• Giới thiệu Gradient Tape, tính đạo hàm tự động

• Gradient với Jacobian

• Jacobian Vector - vector

• Jacobian Ma trận - ma trận

• Thực hành tính Jacobian

• Bí quyết tính đạo hàm cho các mô hình AI

- Đếm

- Quy tắc cộng

- Quy tắc nhân

- Nguyên lý bù trừ

- Chỉnh hợp

- Tổ hợp

- Hoán vị

• Giới thiệu xác suất

• Liên kết đếm và xác suất

• Xác suất có điều kiện

• Định lý Bayes

• Giới thiệu biến nhẫu nhân

• Biến ngẫu nhiên nhị phân và nhị thức

• Hàm khối + hàm phân phối tích lũy

• Kỳ vọng và phương sai

• Hàm mật độ xác suất

• Ôn tập tích phân, một số tích phân đơn giản

• Ứng dụng tích phân giải bài biến ngẫu nhiên liên tục - Phân phối đều

• Hàm mật độ xác suất

• Hàm phân phối tích lũy

• Phân phối chuẩn đơn vị

• Kỹ thuật tính xác suất