Danh sách chủ đề

Tổng quan xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn + Xây dựng LLMs đầu tiên
Ôn tập Tokenizer + Thực hành HuggingFace
Ôn tập học máy + học sâu và chi tiết mô hình ngôn ngữ
Ôn tập Transformer
[Xem thêm] Mô hình Bert
Demo Day Pretrained + Finetune LLMs
Họ model GPT - Fintune LLMs cho đa nhiệm bài toán
Chuẩn bị dữ liệu pre-trained cho mô hình ngôn ngữ
Kỹ thuật training ưu tiên - RLHF
Kỹ thuật training ưu tiên - DPO
Họ model LLAMA
Đánh giá chất lượng mô hình + Các kỹ thuật finetune tham số tối ưu - PEFT + Chữa bài tập
Chữa bài tập + Chuyên lượng tử hóa mô hình + Định dạng cho mô hình ngôn ngữ
Họ Model GPT OSS
Học model Kimi
Mô hình hóa đào tạo chuỗi tới chuỗi (Text - to - text models)
Họ mô hình DeepSeek
Multimodal
Dự án cuối khóa - 3 buổi
Agents và các bài toán liên quan
[Nâng cao] Mô hình Hope - Attention 2.0

Multimodal

  • Chi tiết các mô hình Multimodal hiện tại và cách thiết kế chúng

    • Mô hình CLIP

    • Mô hình VIT

    • LLAMA3.2 Vision Model

2. VIT Foundation

2.1. VIT Model

2.2. Slide

3. Flamingo

3.1. Flamingo

4. Đọc nghiên cứu MultiModal

4.1. Các nghiên cứu cần đọc

4 loại kiến trúc MultiModals phổ biến:

Type

Name

Description

Type-A

SCDF

Standard Cross-attention based Deep Fusion

Type-B

CLDF

Custom Layer based Deep Fusion

Type-C

NTEF

Non-Tokenized Early Fusion

Type-D

TEF

Tokenized Early Fusion

Flamingo: https://slds-lmu.github.io/seminar_multimodal_dl/c02-00-multimodal.html#flamingo

The Evolution of Multimodal Model Architectures: https://arxiv.org/pdf/2405.17927

5. Video

5.1. [Zoom 25-04-2025] CLIP + VIT

5.2. [Zoom 09-05-2025] Flamingo

Bài học