Tổng quan xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn + Xây dựng LLMs đầu tiên

Ôn tập Tokenizer + Thực hành HuggingFace

Ôn tập học máy + học sâu và chi tiết mô hình ngôn ngữ

Ôn tập Transformer

[Xem thêm] Mô hình Bert

Demo Day Pretrained + Finetune LLMs

Họ model GPT - Fintune LLMs cho đa nhiệm bài toán

Chuẩn bị dữ liệu pre-trained cho mô hình ngôn ngữ

Kỹ thuật training ưu tiên - RLHF

Kỹ thuật training ưu tiên - DPO

Họ model LLAMA

Đánh giá chất lượng mô hình + Các kỹ thuật finetune tham số tối ưu - PEFT + Chữa bài tập

Chữa bài tập + Chuyên lượng tử hóa mô hình + Định dạng cho mô hình ngôn ngữ

Họ Model GPT OSS

Học model Kimi

Mô hình hóa đào tạo chuỗi tới chuỗi (Text - to - text models)

Họ mô hình DeepSeek

Multimodal

Dự án cuối khóa - 3 buổi

Agents và các bài toán liên quan

[Nâng cao] Mô hình Hope - Attention 2.0

Họ mô hình DeepSeek

1. Nội dung

Deep Seek và tất cả các kỹ thuật quan trọng

Đọc thêm các công thức của DeepSeek: https://aman.ai/primers/ai/deepseek-R1/

DeepSeekMoE mixture of experts

Multi-Head Latent Attention

Group Relative Policy Optimization (GRPO)