Giải mã Pytorch - Những điều cơ bản bạn cần biết

❓ Pytorch là một framework mã nguồn mở hỗ trợ cho Deep Learning được phát triển bởi Facebook.

❗ Pytorch được ưu tiên sử dụng bởi các nhà phát triển trong lĩnh vực nghiên cứu, bởi bởi Pytorch hỗ trợ đắc lực cho họ thực hiện Debug (gỡ lỗi) và Data Visualize (trực quan hóa dữ liệu) với cơ chế Dynamic Computation Graph.

❗ Sở hữu số lượng người dùng đông đảo (chỉ sau mỗi Tensorflow vào năm 2019) để giải quyết các bài toán về Deep Learning đã làm Pytorch trở thành một trong những framework phổ biến nhất hiện nay.

Ưu điểm của Pytorch

⚡️ Dễ học, hỗ trợ viết mã đơn giản hơn.

⚡️ Bộ API phong phú.

⚡️ Có hỗ trợ đồ thị tính toán động.

⚡️ Linh hoạt, nhanh chóng và tối ưu hóa quá trình nghiên cứu mô hình.

⚡️ Có hỗ trợ GPU và CPU.

⚡️ Dễ dàng gỡ lỗi bằng IDE PyCharm và các tool khác.

⚡️ Hỗ trợ nền tảng đám mây.

Ứng dụng của Pytorch

Pytorch đang là framework được sử dụng phổ biến hiện nay trong việc hỗ trợ nhiều công việc như:

• Thị giác máy tính (Computer Vision): Pytorch được sử dụng cho các ứng dụng như phân đoạn hình ảnh , nhận dạng đối tượng và phân loại hình ảnh.

• Natural Language Processing (NLP) – Phân tích ngôn ngữ tự nhiên: Pytorch là lựa chọn hoàn hảo cho các tác vụ NLP để phân tích sắc thái, dịch thuật, tổng hợp văn bản vì nó cung cấp khả năng xử lý và mô hình hóa dữ liệu văn bản.

• Research (Nghiên cứu): Pytorch được sử dụng để nghiên cứu đa lĩnh vực từ Computer Vision, NLP và học chuyên sâu. Với đồ thị tính toán động và có sự hỗ trợ các lớp tùy chỉnh khiến Pytorch phù hợp nhất để thử nghiệm nhanh chóng.

• Deep Learning: Cung cấp bộ công cụ toàn diện để xây dựng và đào tạo mạng lưới thần kinh cao cấp. Nó có sẵn các mô hình được đào tạo trước để học chuyển tiếp, rút ngắn thời gian đào tạo cho một nhiệm vụ mới.

• Reinforcement Learning: Pytorch hỗ trợ học tăng cường thông qua thư viện học tăng cường, PyTorch RL.

Học Pytorch cùng ProtonX tại: https://protonx.io/courses/651bc9414269d1001a69c90f