# Cài đặt CUDA trên Ubuntu đảm bảo thành công

Để cài CUDA trên Ubuntu luôn là một thách thức. Sau đây mình sẽ trình bày một số dòng lệnh cơ bản để bạn có thể cài được Ubuntu hiệu quả.

## Cài đặt NVIDIA drivers
---

Cập nhật và nâng cấp hệ thống

```python
sudo apt update && sudo apt upgrade
```
Gỡ cài đặt NVIDIA trước đó

```python
sudo apt autoremove nvidia* --purge
```
Kiểm tra thiết bị trên Ubuntu

```python
ubuntu-drivers devices
```

Nếu bạn chưa chạy được dòng lệnh bên trên ngay, bạn có thể sử dụng dòng lệnh sau:

```python
apt install ubuntu-drivers-common
```

Cài đặt Ubuntu drivers

```python
sudo ubuntu-drivers autoinstall
```


Cài đặt NVIDIA drivers
Phiên bản đề xuất của tôi là 525, điều chỉnh phiên bản phù hợp với của bạn

```python
sudo apt install nvidia-driver-525
```

Khởi động lại máy & Kiểm tra

```python
reboot
```

sau đó chạy dòng lệnh sau để biết rằng driver đã cài đặt thành công

```python
nvidia-smi
```


## Cài đặt CUDA drivers
---

Cập nhật và nâng cấp hệ thống

```python
sudo apt update && sudo apt upgrade
```

Cài đặt bộ công cụ CUDA


```python
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
```

Kiểm tra việc cài đặt CUDA

```python
nvcc --version
```


Đôi khi các bạn làm AI và chạy các docker yêu cầu sử dụng card đồ họa và gặp lỗi như sau:

```python
docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].
```


Cách fix:

```python
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker

```


## Cài đặt cuDNN
---

Tải tệp .deb của cuDNN
Bạn có thể tải tệp cuDNN [tại đây](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download). Bạn sẽ cần một tài khoản Nvidia.

Chọn phiên bản cuDNN phù hợp với phiên bản CUDA tương ứng, mà bạn có thể xem khi chạy lệnh sau:

 ```python
nvcc --version
```
Cài đặt cuDNN


```python
sudo apt install ./<tên_tệp.deb>
sudo cp /var/cudnn-<tệp>.gpg /usr/share/keyrings/
```

Phiên bản cuDNN của tôi là 8, điều chỉnh theo phiên bản của bạn:

```python
sudo apt update
sudo apt install libcudnn8
sudo apt install libcudnn8-dev
sudo apt install libcudnn8-samples
```

