TOP 5 ĐỊA CHỈ HỌC PYTORCH UY TÍN NHẤT MÀ BẠN KHÔNG THỂ BỎ QUA
PyTorch là một thư viện mã nguồn mở mạnh mẽ cho việc xây dựng và triển khai các mô hình học máy. Pytorch được ưa chuộng trong cộng đồng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo vì tính linh hoạt và khả năng tích hợp cao. Tuy nhiên, việc học PyTorch có thể sẽ rất khó và phức tạp nếu bạn không có hướng dẫn và lộ trình học phù hợp ngay từ ban đầu.
Trong bài này, mình sẽ chia sẻ với bạn Top 5 websites học Pytorch cực kỳ uy tín và chất lượng, giúp bạn học Pytorch một cách nhanh chóng, dễ dàng hơn và áp dụng trong công việc thực tế.
1. Udemy
Link truy cập: https://www.udemy.com/
Udemy là một trong những nền tảng học trực tuyến phổ biến nhất với hàng trăm khóa học về PyTorch từ các giảng viên và chuyên gia hàng đầu trên thế giới. Tại Udemy, bạn có thể dễ dàng tìm kiếm các khóa học phù hợp với trình độ của mình và học theo tốc độ riêng. Điều này giúp bạn tự quản lý thời gian và tiến trình học tập của mình một cách hiệu quả. Một số khóa học trên Udemy đi kèm với tài liệu học tập và bài giảng video chất lượng cao để giúp bạn nắm vững PyTorch một cách nhanh chóng.
Các khoá học về Pytorch trên Udemy có một mức giá khá hợp lý tuy nhiên nếu bạn học từ đầu thì sẽ khá khó khăn trong việc tiếp thu những kiến thức mới bằng ngoại ngữ và thiếu sự hỗ trợ, tương tác từ phía giảng viên. Bên cạnh đó, nền tảng có rất nhiều nội dung trùng lặp nên gây bối rối cho học viên khi lựa chọn.
2. Udacity
Link truy cập: https://www.udacity.com/
Udacity là một nền tảng học trực tuyến chuyên về công nghệ và khoa học máy tính. Các khóa học tại Udacity thường được thiết kế rất chất lượng và thường đi kèm với các dự án thực tế, giúp bạn áp dụng kiến thức học được vào trong môi trường làm việc.
Tuy nhiên, trên Udacity chỉ có vài khoá học về Pytorch, rất ít sự lựa chọn cho các bạn đồng thời học viên gặp phản hồi nội dung học khá khó hiểu và đôi khi gặp một số vấn đề liên quan đến nền tảng. Nếu muốn học trên Udacity, bạn hãy nghiên cứu thật kỹ thông tin về khóa học nhé.
3. Coursera
Link truy cập: https://www.coursera.org/
Coursera là một trong những nền tảng học trực tuyến hàng đầu với các khóa học từ các trường đại học và tổ chức giáo dục nổi tiếng trên khắp thế giới. Coursera cung cấp nhiều khóa học PyTorch chất lượng, được dạy bởi các giảng viên hàng đầu từ các tổ chức danh tiếng như IBM, DeepLearning, Meta. Điều này đảm bảo rằng bạn sẽ được học từ những người có kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm giảng dạy xuất sắc.
Tuy nhiên, cũng giống với Udemy, bạn sẽ phải học hoàn toàn bằng Tiếng Anh, và thực sự chủ động trong việc học của bản thân nếu không sẽ rất dễ nản và bỏ dở giữa chừng.
4. edX
Link truy cập: https://www.edx.org/
Cùng với Udemy, Coursera thì edX cũng là một trong những nền tảng học trực tuyến phổ biến trên thế giới. edX cung cấp một số khoá học về Pytorch cho các bạn, tuy nhiên số lượng không nhiều. Các khoá học về Pytorch trên edX thường chỉ tập trung vào một nội dung chính, không chia theo lộ trình cụ thể và mang tính bao quát nên sẽ rất khó đối với các bạn mới tiếp cận.
5. ProtonX
Link truy cập: https://protonx.io/courses/651bc9414269d1001a69c90f?utm_source=p_news&utm_medium=cpc&utm_id=pytorch
Nếu bạn là người Việt Nam và muốn học PyTorch bằng tiếng Việt, ProtonX sẽ là một lựa chọn tốt. ProtonX từ lâu đã được biết đến như đơn vị hàng đầu về đào tạo và tiên phong về trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam. Được giảng dạy bởi các chuyên gia trong lĩnh vực Machine Learning với lộ trình học cụ thể và rõ ràng, lớp Pytorch thực chiến của ProtonX sẽ giúp bạn hiểu cách các mô hình học sâu hoạt động, cách làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau để xây dựng model và triển khai các model tiên tiến nhất với Pytorch.
Đây cũng là khoá học Pytorch thực chiến đầu tiên tại Việt Nam.
Trên đây là những nguồn học Pytorch uy tín và chất lượng nhất để giúp bạn nâng cao kỹ năng học máy và tìm kiếm những cơ hội hấp dẫn trong ngành. Trước khi bạn quyết định tham gia khóa học nào, hãy xem xét mục tiêu học tập của bạn, trình độ hiện tại, và nguồn tài liệu nào phù hợp nhất với bản thân nhé. Chúc bạn thành công trong việc học tập và ứng dụng PyTorch!