Học cách dựng hệ thống học máy lớn với MLEs 04 - Scale Machine Learning System 

Lớp MLEs - Triển khai mô hình AI trên Production là một trong những khoá học tiên phong tại Việt Nam tập trung vào việc giảng dạy quy trình xây dựng và triển khai các mô hình AI trong thực tế, ứng dụng trong chính công việc của các bạn tại công ty và mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp/ thăng tiến mới. 

Luôn cải tiến và phát triển không ngừng qua từng khoá học viên, MLEs 04 trở lại với nhiều nội dung hấp dẫn, mang tính thực tiễn và những cập nhật công nghệ mới. Với việc các mô hình AI được đóng gói và training nhanh như hiện nay thì kỹ năng tối ưu và triển khai trên sản phẩm sẽ tiếp tục được săn đón trong thời gian tới. 

Nâng cấp mới: Deploy và tối ưu mô hình trên các thiết bị phần cứng khác nhau:

• Jetson Nano

  

• Jetson Orin

Thông tin chi tiết về khoá học: https://protonx.io/courses/6520d8cc6ac4bf001356d239?utm_source=p_news&utm_medium=cpc&utm_id=mles04 

Lớp học tập trung vào 3 nguyên tắc để triển khai mô hình AI trên sản phẩm thực tế:

• Nguyên tắc 1: Sử dụng kỹ thuật lấy mẫu con (Sub Sampling) hiệu quả

• Nguyên tắc 2: Sử dụng các mô hình/kỹ thuật tiên tiến

• Nguyên tắc 3: Sử dụng tối đa năng lực tính toán của phần cứng
  

Thời gian khai giảng: 09/11/2023 

Giảng viên: Bá Ngọc - Founder ProtonX | Người Việt đầu tiên được Google công nhận là Chuyên gia học máy. 

Đầu ra: Bạn có thể tự xây dựng được một pipeline triển khai model trên server vật lý, scale hệ thống này để phục vụ nhiều người dùng. 

Dự án cuối khóa:

• Tối ưu được mô hình lớn

• Deploy được bằng Triton Inference Server và Phục vụ trên Cloud - (có khả năng nhân rộng và cân bằng tải)
  

Đăng ký ngay và sở hữu những kỹ năng mới để vượt trội hơn các ứng viên khác cho vị trí kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer) nhé!