Video chi tiết bài nói này tại: https://youtu.be/TSQHqxV7Wrc

Slide của bài nói tại đây.

Code: https://github.com/bangoc123/retrieval-backend-with-rag

Tóm tắt hai kỹ thuật:

• Semantic Router: Phân loại truy vấn để đưa vào các module tương ứng, nếu truy vấn không cần sử dụng RAG thì đưa trực tiếp sang LLMs.

• Reflection: Tóm tắt lại lịch sử chat để tóm tắt và xác định yêu cầu người dùng chính xác thay vì sử dụng các truy vấn gần nhất.

Đào sâu vào Graph RAG phần 1 - Demo tính phân hoạch (Modularity) trên đồ thị

Trong paper của Graph RAG có sử dụng thuật toán Leiden để chia đồ thị thành các cộng đồng nhỏ. Chia càng tốt sẽ tạo ra chất lượng truy vấn tốt.

Chia càng tốt ở đây có nghĩa là nhóm các nút có kết nối với nhau nhiều sẽ được phân hoạch trong cùng một cộng đồng (tính phân hoạch cao) và đảm bảo tính phân hoạch tốt trên tất cả các cộng đồng.

Trong Notebook này team hướng dẫn các bạn tính và so sánh tính phân hoạch của hai đồ thị để giúp bạn dễ tưởng tượng hơn về chỉ số này.

Đường dẫn notebook tại đây.